{"id":24843,"date":"2024-02-27T13:48:40","date_gmt":"2024-02-27T12:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/altaviawatch.com\/?p=24843"},"modified":"2024-02-27T17:33:57","modified_gmt":"2024-02-27T16:33:57","slug":"mappe-generative-i-nuovi-percorsi-di-google-verso-il-punto-vendita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/altaviawatch.com\/it\/retailtoday\/approfondimenti\/mappe-generative-i-nuovi-percorsi-di-google-verso-il-punto-vendita\/","title":{"rendered":"Mappe generative, i nuovi percorsi di Google verso il punto vendita"},"content":{"rendered":"<h4><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-24848 size-large\" src=\"https:\/\/altaviawatch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/google-generative-AI-maps-discovery-places-1024x427.jpg\" alt=\"google generative AI maps discovery places\" width=\"1024\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/altaviawatch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/google-generative-AI-maps-discovery-places-1024x427.jpg 1024w, https:\/\/altaviawatch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/google-generative-AI-maps-discovery-places-300x125.jpg 300w, https:\/\/altaviawatch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/google-generative-AI-maps-discovery-places-768x320.jpg 768w, https:\/\/altaviawatch.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/google-generative-AI-maps-discovery-places.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/h4>\n<h4>\n<span class=\"edgtf-dropcaps edgtf-normal\" style=\"color: #00db96\">\n\tG<\/span><strong>oogle diventa guida turistica e personal shopper, per l&#8217;utente che affida i propri gusti (e i propri dati) al motore di ricerca potenziato dall&#8217;AI. Negli Stati Uniti il primo test con le Local Guides.<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong><\/h4>\n<p>Per trovare un ristorante abruzzese a Milano, non dovremo pi\u00f9 per forza digitare &#8220;ristorante abruzzese&#8221; (o alla peggio &#8220;trattoria abruzzese&#8221;) nell&#8217;area di nostro interesse, ma potremmo piuttosto confidare a Google le nostre pi\u00f9 intime aspirazioni enogastronomiche. Specialmente in ambito commerciale, utilizzare l&#8217;intelligenza artificiale per ricerche mirate, ovvero sfruttare la sua capacit\u00e0 di analisi e di calcolo per tendere a risultati che gi\u00e0 abbiamo in mente, non \u00e8 l&#8217;unica vocazione di questo strumento che stiamo imparando a conoscere. Al ristorante abruzzese, al supermercato gourmet, al negozio di vestiti unbranded e a molte altre mete, potremmo arrivarci perch\u00e9 impariamo a comunicare con il nostro dispositivo AI-powered e &#8211; di risposta &#8211; perch\u00e9 &#8220;lui&#8221; impara a comprendere i nostri gusti, assimilandoli e amalgamandoli, per poi proporci un programma inaspettato, ma di nostro gradimento.<\/p>\n<p>Le potenzialit\u00e0 di ricerca dell&#8217;intelligenza artificiale si rivelano specialmente in una funzione di &#8220;discovery&#8221;, di scoperta. Dove l&#8217;utente pone meno vincoli al risultato che vuole ottenere, ma fornisce un maggior numero di elementi che addestrano l&#8217;AI a comprendere il suo linguaggio e la sua sensibilit\u00e0. Nel contesto digitale abbiamo gi\u00e0 visto una dimostrazione efficace di questa funzione grazie a TikTok: tra i &#8220;talenti&#8221; pi\u00f9 riconosciuti della piattaforma c&#8217;\u00e8 infatti la capacit\u00e0 di proporre nuovi contenuti, perfettamente in linea con i gusti &#8211; e persino con l&#8217;umore del momento &#8211; dell&#8217;utente. <a href=\"https:\/\/altaviawatch.com\/it\/retail-experiences\/parola-ai-protagonisti\/ne-millennials-ne-zoomers-vi-presento-la-generazione-t\/\">Come ha raccontato Francesco Sommariva ad Altavia Watch<\/a>, il motore delle interazioni (e anche delle decisioni di acquisto) \u00e8 la sezione &#8220;Per te&#8221;, dove il paradigma tradizionale dei social intesi come palinsesti si ribalta. Su TikTok, &#8220;non ti vedo perch\u00e9 ti seguo, ma ti seguo perch\u00e9 ti vedo&#8221;, cio\u00e8 inizio a seguirti perch\u00e9 ti ho scoperto: una felice casualit\u00e0 molto ricorrente, in cui si rivelano le potenzialit\u00e0 dell&#8217;algoritmo perfezionato dall&#8217;AI, al netto di possibili limitazioni imposte soprattutto <a href=\"https:\/\/www.ilpost.it\/2023\/08\/05\/algoritmo-raccomandazione-tiktok-ue\/\">in ambito europeo<\/a>.<\/p>\n<p>Nel contesto fisico, Google Maps sta gi\u00e0 sperimentando una nuova funzione che permette agli utenti di &#8220;trovare posti interessanti attraverso l\u2019uso di modelli linguistici di grandi dimensioni&#8221;. Il database di informazioni implicate nel &#8220;ragionamento artificiale&#8221; comprender\u00e0 oltre <a href=\"https:\/\/www.infodata.ilsole24ore.com\/2024\/02\/07\/le-novita-dellai-gen-arrivano-su-google-maps\/\">duecentocinquanta milioni di luoghi e pi\u00f9 di trecento milioni di contributori<\/a>. Quindi anche le recensioni, attraverso le parole e i linguaggi da cui sono composte. I primi a poter sperimentare la nuova funzionalit\u00e0 negli States saranno le Local Guides, ovvero gli utenti particolarmente attivi e avvezzi alle dinamiche di Maps a cui Google conceder\u00e0 l&#8217;anteprima, per poi raccoglierne i feedback. La novit\u00e0 \u00e8 che la domanda che l&#8217;utente potrebbe rivolgere al motore di ricerca, pu\u00f2 anche essere vaga e ampiamente intepretabile, ad esempio: &#8220;Quali sono i luoghi pi\u00f9 punk di San Francisco?&#8221; oppure &#8220;Dove posso vestirmi per un matrimonio gay&#8221;. Star\u00e0 all&#8217;intelligenza artificiale il compito di interpretare correttamente, in base ai dati disponibili sull&#8217;utente e sul mercato locale. A un amico di cui ci fidiamo diremmo: &#8220;Scegli tu, stupiscimi&#8221;, perch\u00e9 sappiamo che conosce bene i nostri gusti. L&#8217;intelligenza artificiale domani potrebbe prendere il suo posto, se l&#8217;amico \u00e8 troppo impegnato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google diventa guida turistica e personal shopper per l&#8217;utente che affida i propri gusti (e i propri dati) al motore di ricerca potenziato dall&#8217;AI. 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