{"id":28259,"date":"2024-05-24T17:11:11","date_gmt":"2024-05-24T15:11:11","guid":{"rendered":"https:\/\/altaviawatch.com\/?p=28259"},"modified":"2024-05-29T02:00:09","modified_gmt":"2024-05-29T00:00:09","slug":"sorrida-cosa-non-funziona-del-riconoscimento-facciale-nel-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/altaviawatch.com\/it\/retail-experiences\/opinioni-e-analisi\/sorrida-cosa-non-funziona-del-riconoscimento-facciale-nel-retail\/","title":{"rendered":"Sorrida! Cosa non funziona del riconoscimento facciale, nel retail"},"content":{"rendered":"

\"Facial<\/p>\n

\n\n\tG<\/span>lynn Davis e Matthew Valentine, attenti osservatori del retail e dei suoi rapidi mutamenti,<\/strong> si confrontano su un argomento molto attuale e divisivo. Da Altavia Watch UK<\/strong>.<\/strong><\/h4>\n

Glynn Davis<\/strong>. Il riconoscimento facciale non gode di buona reputazione. I media si scatenano appena c’\u00e8 il sospetto che le telecamere vengano usate per identificare le persone. Per chiarezza: nella maggior parte dei casi criticati non viene usato riconoscimento facciale ma piuttosto l’identificazione facciale. C’\u00e8 una grande differenza: uno pu\u00f2 identificare la persona, l’altro riconosce semplicemente la presenza di un volto e pu\u00f2 determinarne alcuni criteri di base come l’et\u00e0 approssimativa e il genere. \u00c8 successo recentemente in Canada quando l’Universit\u00e0 di Waterloo ha dovuto rimuovere i distributori automatici dal campus a causa di una polemica sui loro software di riconoscimento facciale. In realt\u00e0, i dispositivi elaboravano localmente immagini digitali per riconoscere la presenza di una persona, stimarne l’et\u00e0 e il genere. E nessuno dei dati veniva memorizzato. Sono dispositivi che tendenzialmente cercano di fornire un miglior servizio ai clienti, ma una strana frenesia fa demonizzare qualsiasi attivit\u00e0 che coinvolga telecamere e volti. Il risultato \u00e8 che spesso le implementazioni vengono interrotte. Ed \u00e8 un vero peccato perch\u00e9 ci perdiamo molti potenziali vantaggi della tecnologia.<\/p>\n

Essere riconosciuti quando si entra in un fast-food e il chiosco serve i tuoi articoli pi\u00f9 acquistati sarebbe sicuramente utile. Tuttavia, anche i test di riconoscimento delle targhe nei drive-thru dei ristoranti hanno suscitato proteste, sebbee non coinvolgano nemmeno un volto! Un’area che ha suscitato grande interesse \u00e8 proteggere i lavoratori dei negozi da furti e attacchi violenti. Ma quando le telecamere sono state utilizzate per identificare i recidivi, ci sono state molte critiche alle aziende coinvolte, tra cui grandi nomi come Co-op che ha difeso le sue azioni e i suoi dipendenti. Fortunatamente, l’opinione pubblica su questo tema sta cambiando e le richieste del British Retail Consortium (BRC) sono state ascoltate dal Governo, che ha deciso di investire cinquantacinque milioni di sterline nella tecnologia di riconoscimento facciale nei prossimi quattro anni.<\/p>\n

C’\u00e8 anche un lato pi\u00f9 divertente delle tecnologie facciali. A dicembre Burger King in Brasile ha introdotto l’iniziativa \u2018Hangover Whopper\u2019 accessibile tramite l’app dell’azienda che utilizzava il riconoscimento facciale per determinare il livello di hangover di una persona e distribuire un certo numero di buoni sconto. Dobbiamo vietare questo tipo di attivit\u00e0 insieme a quelle che forniscono soluzioni efficaci a problemi molto seri? Speriamo di no. Non sono cos\u00ec ingenuo da non riconoscere che ci sono attori malintenzionati. Purtroppo, \u00e8 il caso ovunque, ma non buttiamo il bambino con l’acqua sporca. Ci sono innumerevoli opportunit\u00e0 derivanti dall’uso del riconoscimento\/identificazione facciale che possono beneficiare non solo i retailer e i loro clienti, ma anche la societ\u00e0 in generale. Affrontiamo la tecnologia con un approccio equilibrato piuttosto che lasciarlo a una caccia alle streghe guidata dai media, che troppo spesso prevale al momento.<\/p>\n

Matthew Valentine<\/strong>. Certo, la tecnologia di riconoscimento facciale potrebbe essere uno strumento utile per i rivenditori. Ma potrebbe anche essere un incubo orwelliano di privacy invasa, identit\u00e0 errate e ingiustizia. Le decisioni dunque dovrebbero essere prese con molta cautela. C’\u00e8 un’attrazione naturale per questa tecnologia da parte dei rivenditori. Individuare i taccheggiatori, riconoscere i clienti minorenni che cercano di acquistare alcolici o prodotti del tabacco, ricordare persone che hanno usato valuta contraffatta\u2026 ci sono molte potenziali applicazioni. E si sono anche molti ostacoli da superare se la tecnologia vuole essere utilizzata in modo equo. Prima di tutto \u00e8 ci\u00f2 che molti temono sia un’iniquit\u00e0 intrinseca nell’IA che alimenta i sistemi di riconoscimento facciale in primo luogo. Mentre la tecnologia attualmente ha un tasso di successo del 99% nel riconoscere i volti maschili bianchi, \u00e8 molto meno precisa nel riconoscere le persone di colore. I rapporti suggeriscono che \u00e8 particolarmente scarsa nel riconoscere le donne nere. Nessuno dovrebbe essere soggetto a restrizioni nell’uso dei negozi a causa di un’identit\u00e0 errata, e se alcuni gruppi sono presi di mira pi\u00f9 di altri, i retailer si troveranno in una posizione molto difficile \u2013 e una che potrebbero trovare impossibile da giustificare. Aggiungere razzismo o altra discriminazione non \u00e8 mai un buon piano per un’azienda, e non si pu\u00f2 incolpare la tecnologia.<\/p>\n

Per prova, basta guardare al numero di deterrenti ultrasonici venduti come “repellenti per teppisti”. Questi dispositivi emettono un suono ad alta frequenza che \u00e8 estremamente sgradevole per le orecchie giovani, mentre i pi\u00f9 anziani non lo sentono. Questi dispositivi respingono tutti i giovani, inclusi quelli che stanno solo cercando di vivere la loro vita o visitare un’area. Ti fideresti di questi retailer per mantenere un database di volti, includendo possibilmente anche i tuoi figli? Sapresti cosa \u00e8 successo con quei dati, con quali altre societ\u00e0 di sicurezza, proprietari, rivenditori e organizzazioni quelle immagini sono state condivise? Non lo sapresti, e probabilmente non potresti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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