Glynn Davis e Matthew Valentine, attenti osservatori del retail e dei suoi rapidi mutamenti, si confrontano su un argomento molto attuale e divisivo. Da Altavia Watch UK.

Glynn Davis. Il riconoscimento facciale non gode di buona reputazione. I media si scatenano appena c’è il sospetto che le telecamere vengano usate per identificare le persone. Per chiarezza: nella maggior parte dei casi criticati non viene usato riconoscimento facciale ma piuttosto l’identificazione facciale. C’è una grande differenza: uno può identificare la persona, l’altro riconosce semplicemente la presenza di un volto e può determinarne alcuni criteri di base come l’età approssimativa e il genere. È successo recentemente in Canada quando l’Università di Waterloo ha dovuto rimuovere i distributori automatici dal campus a causa di una polemica sui loro software di riconoscimento facciale. In realtà, i dispositivi elaboravano localmente immagini digitali per riconoscere la presenza di una persona, stimarne l’età e il genere. E nessuno dei dati veniva memorizzato. Sono dispositivi che tendenzialmente cercano di fornire un miglior servizio ai clienti, ma una strana frenesia fa demonizzare qualsiasi attività che coinvolga telecamere e volti. Il risultato è che spesso le implementazioni vengono interrotte. Ed è un vero peccato perché ci perdiamo molti potenziali vantaggi della tecnologia.

Essere riconosciuti quando si entra in un fast-food e il chiosco serve i tuoi articoli più acquistati sarebbe sicuramente utile. Tuttavia, anche i test di riconoscimento delle targhe nei drive-thru dei ristoranti hanno suscitato proteste, sebbee non coinvolgano nemmeno un volto! Un’area che ha suscitato grande interesse è proteggere i lavoratori dei negozi da furti e attacchi violenti. Ma quando le telecamere sono state utilizzate per identificare i recidivi, ci sono state molte critiche alle aziende coinvolte, tra cui grandi nomi come Co-op che ha difeso le sue azioni e i suoi dipendenti. Fortunatamente, l’opinione pubblica su questo tema sta cambiando e le richieste del British Retail Consortium (BRC) sono state ascoltate dal Governo, che ha deciso di investire cinquantacinque milioni di sterline nella tecnologia di riconoscimento facciale nei prossimi quattro anni.

C’è anche un lato più divertente delle tecnologie facciali. A dicembre Burger King in Brasile ha introdotto l’iniziativa ‘Hangover Whopper’ accessibile tramite l’app dell’azienda che utilizzava il riconoscimento facciale per determinare il livello di hangover di una persona e distribuire un certo numero di buoni sconto. Dobbiamo vietare questo tipo di attività insieme a quelle che forniscono soluzioni efficaci a problemi molto seri? Speriamo di no. Non sono così ingenuo da non riconoscere che ci sono attori malintenzionati. Purtroppo, è il caso ovunque, ma non buttiamo il bambino con l’acqua sporca. Ci sono innumerevoli opportunità derivanti dall’uso del riconoscimento/identificazione facciale che possono beneficiare non solo i retailer e i loro clienti, ma anche la società in generale. Affrontiamo la tecnologia con un approccio equilibrato piuttosto che lasciarlo a una caccia alle streghe guidata dai media, che troppo spesso prevale al momento.

Matthew Valentine. Certo, la tecnologia di riconoscimento facciale potrebbe essere uno strumento utile per i rivenditori. Ma potrebbe anche essere un incubo orwelliano di privacy invasa, identità errate e ingiustizia. Le decisioni dunque dovrebbero essere prese con molta cautela. C’è un’attrazione naturale per questa tecnologia da parte dei rivenditori. Individuare i taccheggiatori, riconoscere i clienti minorenni che cercano di acquistare alcolici o prodotti del tabacco, ricordare persone che hanno usato valuta contraffatta… ci sono molte potenziali applicazioni. E si sono anche molti ostacoli da superare se la tecnologia vuole essere utilizzata in modo equo. Prima di tutto è ciò che molti temono sia un’iniquità intrinseca nell’IA che alimenta i sistemi di riconoscimento facciale in primo luogo. Mentre la tecnologia attualmente ha un tasso di successo del 99% nel riconoscere i volti maschili bianchi, è molto meno precisa nel riconoscere le persone di colore. I rapporti suggeriscono che è particolarmente scarsa nel riconoscere le donne nere. Nessuno dovrebbe essere soggetto a restrizioni nell’uso dei negozi a causa di un’identità errata, e se alcuni gruppi sono presi di mira più di altri, i retailer si troveranno in una posizione molto difficile – e una che potrebbero trovare impossibile da giustificare. Aggiungere razzismo o altra discriminazione non è mai un buon piano per un’azienda, e non si può incolpare la tecnologia.

Per prova, basta guardare al numero di deterrenti ultrasonici venduti come “repellenti per teppisti”. Questi dispositivi emettono un suono ad alta frequenza che è estremamente sgradevole per le orecchie giovani, mentre i più anziani non lo sentono. Questi dispositivi respingono tutti i giovani, inclusi quelli che stanno solo cercando di vivere la loro vita o visitare un’area. Ti fideresti di questi retailer per mantenere un database di volti, includendo possibilmente anche i tuoi figli? Sapresti cosa è successo con quei dati, con quali altre società di sicurezza, proprietari, rivenditori e organizzazioni quelle immagini sono state condivise? Non lo sapresti, e probabilmente non potresti.